Tag

Công nghệ nhận diện khuôn mặt của VinAI lọt Top 6 thế giới

Chuyển đổi số 23/10/2020 10:37
aa
TTTĐ - Theo đánh giá của Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Mỹ - NIST, giải pháp nhận diện khuôn mặt của Viện Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo VinAI Research (thuộc Tập đoàn Vingroup) xếp thứ 6 trên tổng số 430 phương pháp đến từ 168 công ty công nghệ hàng đầu thế giới ở hạng mục WILD (ảnh chụp trong môi trường đời thực).
“Ngày Trí tuệ nhân tạo 2020” - Bức tranh toàn cảnh về AI tại Việt Nam Vingroup công bố giải pháp tiên phong tối ưu camera ẩn dưới màn hình điện thoại 2.000 người tham dự "Ngày trí tuệ nhân tạo 2020 - Vươn tầm đón thách thức" Vingroup vào Top 30 tại Hội nghị Quốc tế về Máy học ICML 2020

Đầu tháng 10/2020, Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Mỹ (U.S. National Institute of Standards and Technology - NIST) đã công bố bản báo cáo về độ chính xác trong công nghệ nhận diện khuôn mặt (Face Recognition Vendor Test - FRVT). Bản báo cáo được tổng hợp từ 430 phương pháp của 168 công ty công nghệ trên thế giới. Trong đó, phương pháp của Viện Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo VinAI Research (thuộc Tập đoàn Vingroup) đứng thứ 6 trên tổng số 430 phương pháp cho hạng mục WILD (ảnh được chụp trong môi trường đời thực).

Face Recognition Vendor Test là một chương trình đo lường và đánh giá chất lượng công nghệ nhận diện khuôn mặt toàn cầu, do NIST thực hiện từ năm 2000. Hàng tháng, NIST tiến hành đánh giá độ chính xác của phương pháp nhận diện khuôn mặt tự động từ các công ty công nghệ hàng đầu trên thế giới. Việc đánh giá được thực hiện trên cơ sở đo lường hiệu suất, độ chính xác, tốc độ, khả năng lưu trữ và tiêu thụ bộ nhớ của các phương pháp nhận diện khuôn mặt, sau đó tập hợp thành các bản báo cáo. Tối đa bốn tháng một lần, mỗi công ty hoặc tổ chức có thể gửi một hoặc nhiều thuật toán đến NIST để đo lường và cạnh tranh.

Phương pháp nhận diện khuôn mặt của VinAI đứng thứ 6 trên tổng số 430 phương pháp cho hạng mục ảnh chụp trong môi trường đời thực, theo đánh giá của NIST
Phương pháp nhận diện khuôn mặt của VinAI đứng thứ 6 trên tổng số 430 phương pháp cho hạng mục ảnh chụp trong môi trường đời thực, theo đánh giá của NIST

Có nhiều hạng mục đánh giá tại NIST như nhận diện qua ảnh hộ chiếu/visa, ảnh chụp tội phạm và ảnh WILD. Hạng mục ảnh WILD thu hút sự quan tâm của nhiều hãng công nghệ do tính ứng dụng thực tế cao nhất. Bộ dữ liệu dùng cho việc đánh giá ảnh WILD được thu thập từ nhiều ngữ cảnh: ảnh chụp không chính diện, độ phân giải thấp, ánh sáng kém và không đồng đều về chất lượng hình ảnh…. Ngoài ra, tất cả các phương pháp đều được yêu cầu xử lý trên máy tính với thời gian dưới 1,5 giây trên một bức ảnh. Mục tiêu của những tiêu chuẩn khắt khe này là để tìm ra phương pháp không chỉ chính xác về nhận dạng mà còn tối ưu về mặt thời gian xử lý.

Theo các chuyên gia của VinAI, Viện đã phát triển phương pháp mới cho phép mô hình học sâu một cách tự động các đặc trưng trên khuôn mặt trong nhiều điều kiện đầu vào khác nhau, như ánh sáng yếu, độ phân giải kém, ảnh bị mờ, khuôn mặt bị xoay lệch... Qua việc kiểm tra, đánh giá trên những tập dữ liệu chung như IJBC, thuật toán của VinAI đã vượt cả những kết quả tốt nhất từng được công bố tại những hội nghị đỉnh cao thế giới.

Đáng chú ý, đây là lần đầu tiên VinAI gửi công nghệ tham gia chương trình và đã giành được thứ hạng cao. Thành công này chứng minh được năng lực của VinAI cũng như tiềm năng ứng dụng hiệu quả và bền vững của công nghệ nhận diện khuôn mặt mà Viện đang phát triển.

Công nghệ nhận diện khuôn mặt của VinAI hiện có mặt trên các sản phẩm điện thoại Vsmart, cho phép người sử dụng mở khóa bằng khuôn mặt một cách thuận tiện. Tháng 4/2020, VinAI công bố nghiên cứu thành công công nghệ nhận diện khuôn mặt dùng khẩu trang, hướng tới việc trở thành một trong những đơn vị đầu tiên trên thế giới thương mại hóa công nghệ này.

Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Mỹ (National Institute of Standards and Technology - NIST) là một phòng thí nghiệm tiêu chuẩn đo lường thuộc Bộ Thương mại Mỹ. Sứ mệnh của NIST là thúc đẩy sự đổi mới và cạnh tranh công nghiệp của Mỹ bằng cách cải tiến hệ thống đo lường, tiêu chuẩn và công nghệ theo hướng nâng cao an ninh kinh tế và cải thiện chất lượng cuộc sống của người dân.

Nhận diện khuôn mặt hiện là giải pháp công nghệ quan trọng, ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như bảo mật cá nhân (mở khóa điện thoại, ứng dụng); tư pháp và an ninh quốc gia (sàng lọc nhập cư thông qua đối chiếu thông tin khuôn mặt, phát hiện sao chép bất hợp pháp hộ chiếu và nhận dạng nạn nhân của tội phạm buôn người); kinh tế và thương mại (quản lý phương tiện cho các công ty vận tải, nhận diện hành khách cho các công ty vận chuyển hành khách, xác minh danh tính của khách hàng trực tuyến).

Link tham khảo: https://pages.nist.gov/frvt/reports/11/frvt_11_report.pdf

Thực tập sinh VinAI và hành trình Thực tập sinh VinAI và hành trình "không tưởng" tới đỉnh cao nghiên cứu

TTTĐ - Ít ai biết, bên cạnh những thành tựu gây tiếng vang như ghi tên Việt Nam trên bản đồ AI thế giới với ...

Vingroup cho ra đời camera nhận diện khuôn mặt đeo khẩu trang Vingroup cho ra đời camera nhận diện khuôn mặt đeo khẩu trang

TTTĐ - Ngày 20/4, Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo VinAI Research, thuộc Tập đoàn Vingroup công bố nghiên cứu thành công công nghệ ...

VinAI công bố nghiên cứu khoa học tại hội nghị số 1 thế giới về trí tuệ nhân tạo NeurIPS 2019 VinAI công bố nghiên cứu khoa học tại hội nghị số 1 thế giới về trí tuệ nhân tạo NeurIPS 2019

TTTĐ - Ngày 13/12, Viện Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo VinAI Research (thuộc Tập đoàn Vingroup) đã công bố hai kết quả nghiên cứu ...

Nhân tài hội tụ VinAI Research và khát vọng giải bài toán của người Việt Nhân tài hội tụ VinAI Research và khát vọng giải bài toán của người Việt

TTTĐ - Nếu nghiên cứu ở nước ngoài, vẫn là những công bố quốc tế, dù vinh quang trên đỉnh thành công nhưng là giải ...

Vingroup thành lập Viện Nghiên cứu Trí Tuệ nhân tạo (AI) Vingroup thành lập Viện Nghiên cứu Trí Tuệ nhân tạo (AI)

TTTĐ - Ngày 17/4, Tập đoàn Vingroup chính thức công bố thành lập Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo AI - VinAI Research (trực ...

Huyền Anh

Đọc thêm

Xã Đông Anh quyết tâm trở thành điểm sáng “Bình dân học vụ số” Xã hội số

Xã Đông Anh quyết tâm trở thành điểm sáng “Bình dân học vụ số”

TTTĐ - Sáng 10/8, xã Đông Anh đã phát động phong trào "Bình dân học vụ số" và triển khai hội thi “Ứng dụng công nghệ AI trong trường học”, năm học 2025 - 2026” với chủ đề “Đông Anh - Bình dân học vụ số - Toàn dân đồng hành - Chuyển đổi số toàn diện”.
Hiệu quả chuyển đổi số: Khi chính quyền số gần dân, hiểu dân hơn Chính quyền số

Hiệu quả chuyển đổi số: Khi chính quyền số gần dân, hiểu dân hơn

TTTĐ - Là địa phương còn nhiều đối tượng cần được hỗ trợ trong công cuộc chuyển đổi số như người cao tuổi, lao động tự do, người buôn bán nhỏ lẻ…, phong trào “Bình dân học vụ số” của phường Phú Lương (Hà Nội) hướng đến mục tiêu rút ngắn khoảng cách giữa các nhóm dân cư, tạo chuyển biến trong quản lý điều hành.
Hướng tới một chính quyền gần dân, phục vụ tận tâm Chính quyền số

Hướng tới một chính quyền gần dân, phục vụ tận tâm

TTTĐ - Nhằm hiện thực hóa mục tiêu cải cách hành chính, chuyển đổi số và xây dựng chính quyền phục vụ, minh bạch, hiệu quả, sáng 11/8, tại trụ sở UBND xã Mỹ Đức (Hà Nội) đã diễn ra Hội nghị ký kết hợp tác, hỗ trợ hoạt động chuyển đổi số, triển khai dịch vụ công trực tuyến và trực tuyến toàn trình giữa Trung tâm Phục vụ hành chính công thành phố Hà Nội với chính quyền xã Mỹ Đức.
Grab ứng dụng AI để tăng cường trải nghiệm dịch vụ chất lượng cao cho người dùng tại Việt Nam Kinh tế số

Grab ứng dụng AI để tăng cường trải nghiệm dịch vụ chất lượng cao cho người dùng tại Việt Nam

TTTĐ - Tận dụng thế mạnh công nghệ, Grab mới đây công bố ứng dụng AI vào quy trình kiểm định xe của các đối tác tài xế nhằm tăng cường trải nghiệm dịch vụ chất lượng cao cho người dùng tại Việt Nam.
Lan tỏa hành trình chuyển đổi số đến từng người dân Chính quyền số

Lan tỏa hành trình chuyển đổi số đến từng người dân

TTTĐ - Đầu tháng 8/2025 đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong hành trình chuyển đổi số của Nhân dân và chính quyền phường Phúc Lợi (Hà Nội) khi khởi động chiến dịch “45 ngày đêm ra quân hỗ trợ chuyển đổi số tại các xã, phường trong giai đoạn đầu vận hành mô hình chính quyền địa phương hai cấp”.
Thường Tín tập trung xây dựng chính quyền số, công dân số Chuyển đổi số

Thường Tín tập trung xây dựng chính quyền số, công dân số

TTTĐ - Phát biểu chỉ đạo tại phiên chính thức, Đại hội đại biểu Đảng bộ xã Thường Tín (Hà Nội) lần thứ I, nhiệm kỳ 2025-2030 diễn ra sáng 11/8, đồng chí Phó Bí thư Thành ủy, Chủ tịch HĐND thành phố Hà Nội Nguyễn Ngọc Tuấn đề nghị xã Thường Tín tập trung xây dựng chính quyền số, công dân số, tạo động lực mạnh mẽ, thúc đẩy đột phá phát triển trên tất cả các lĩnh vực.
Vân Đình: Nâng cao hiệu quả quản lý đảng viên bằng công nghệ Chính quyền số

Vân Đình: Nâng cao hiệu quả quản lý đảng viên bằng công nghệ

TTTĐ - Với sự vào cuộc quyết liệt và cách làm khoa học, việc đổi thẻ đảng viên tại xã Vân Đình (Hà Nội) không chỉ đảm bảo tiến độ, mà còn góp phần quan trọng vào quá trình chuyển đổi số trong Đảng.
Công an TP Hồ Chí Minh ứng dụng AI bảo đảm trật tự an toàn giao thông Nhịp sống phương Nam

Công an TP Hồ Chí Minh ứng dụng AI bảo đảm trật tự an toàn giao thông

TTTĐ - Trí tuệ nhân tạo đang được lực lượng Cảnh sát giao thông TP Hồ Chí Minh khai thác như một “trợ lý” đa năng, từ xử lý nghiệp vụ, tối ưu quy trình làm việc đến nâng cao chất lượng phục vụ, hướng tới mục tiêu quản lý giao thông hiện đại, minh bạch và thuận tiện cho người dân.
Xã Phù Đổng tích cực phát huy vai trò của Tổ chuyển đổi số cộng đồng Chính quyền số

Xã Phù Đổng tích cực phát huy vai trò của Tổ chuyển đổi số cộng đồng

TTTĐ - Trong tiến trình chuyển đổi số, với sự vào cuộc của cả hệ thống chính trị, vai trò của tổ chuyển đổi số cộng đồng tại các thôn, tổ dân phố ngày càng được phát huy ở cấp cơ sở.
Bước đi chiến lược xây dựng nền hành chính hiện đại, chuyên nghiệp Chính quyền số

Bước đi chiến lược xây dựng nền hành chính hiện đại, chuyên nghiệp

TTTĐ - Việc tập huấn sử dụng công nghệ số và trí tuệ nhân tạo (AI) cho cán bộ, công chức là một bước đi chiến lược của phường Yên Nghĩa, Hà Nội nhằm nâng cao hiệu quả công việc, hướng tới xây dựng một nền hành chính hiện đại và chuyên nghiệp.
Xem thêm