Rockwell Automation ra mắt Mô-đun AI nhằm cải thiện quy trình sản xuất công nghiệp

Công nhân trong các ngành công nghiệp giờ đây có thể dễ dàng sử dụng dữ liệu từ thiết bị của mình để dự đoán các vấn đề liên quan đến sản xuất và cải thiện quy trình với hệ thống tự động hoá hiện hữu cùng với bộ kỹ năng về điều khiển của họ. Mô-đun FactoryTalk Analytics LogixAI mới, tiền thân được biết đến với tên Project Sherlock, sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) với mục đích phát hiện sự bất thường trong sản xuất và cảnh báo công nhân phụ trách để họ có thể điều tra nguyên nhân hoặc xử lý, nếu cần thiết.

Các công nghệ phân tích dữ liệu hiện có thường đòi hỏi người sử dụng phải có kiến thức chuyên môn sâu trong cả khoa học dữ liệu lẫn các quy trình công nghiêp. Tuy nhiên, mô-đun bổ sung dành cho bộ điều khiển ControlLogix này đã đơn giản hóa yêu cầu đó bằng cách thực hiện công việc của một nhà khoa học dữ liệu. Mô-đun này được gắn trực tiếp vào khung điều khiển và truyền dữ liệu điều khiển qua bo mạch lưng để xây dựng các mô hình dự đoán. Nó có thể liên tục theo dõi toàn bộ quy trình vận hành sản xuất, phát hiện những sự bất thường đi ngược lại với những hiểu biết gốc đang có.

“Mô-đun FactoryTalk Analytics LogixAI giúp việc phân tích dự báo trở nên dễ dàng hơn, hỗ trợ công nhân đưa ra quyết định sáng suốt hơn trong sản xuất. Mô-đun này sẽ nhanh chóng học ứng dụng dùng ControlLogix của bạn, từ đó thông báo với người vận hành và kỹ thuật viên khi phát hiện ra những thay đổi bất thường trong hệ thống. Điều này có thể hỗ trợ những người phụ trách nắm bắt được các vấn đề về chất lượng sản phẩm trước khi nó thật sự xảy ra, từ đó đảm bảo được tính toàn vẹn của quy trình”, ông Jonathan Wise, Giám đốc sản phẩm của Rockwell Automation cho biết.

Chẳng hạn, mô-đun này có thể giúp người vận hành phát hiện những sai lệch về hiệu suất trong các thiết bị như hệ thống trộn mà có thể ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng sản phẩm hoặc thậm chí gây nên tình trạng “thời gian chết” (downtime). Ngoài ra, mô-đun này còn có thể được dùng như một cảm biến ảo. Giả dụ, để nắm được thông số về độ ẩm của một sản phẩm thức ăn đóng hộp, thay vì người công nhân phải đọc hiểu thì module này phân tích các biến từ các thiết bị dây chuyền như hệ thống phun, hệ thống sấy khô và hệ thống đốt để dự đoán một phép đo lường, mang tính ảo.

"Mô-đun FactoryTalk Analytics LogixAI có ý nghĩa tích cực đối với các doanh nghiệp châu Á trong bất kỳ lĩnh vực nào", ông Mukund, Giám đốc kinh doanh và Phần mềm của Rockwell Automation khu vực Châu Á Thái Bình Dương cho biết. "Bằng cách cung cấp dữ liệu sẵn có để hỗ trợ công nhân đảm bảo quy trình vận hành trơn tru của các thiết bị máy móc, khách hàng của chúng tôi có thể trao quyền cho các nhân viên của họ khắc phục sự cố và giải quyết các vấn đề phát sinh, giảm thiểu “thời gian chết” (downtime) và đóng góp một cách vô cùng tích cực đến thành quả của công ty".

Các sự cố sau đó sẽ được báo tới công nhân thông qua cảnh báo trên màn hình điều khiển HMI hoặc bảng giao diện số. Các tính năng trong tương lai của mô-đun này còn có thể phát triển hơn nữa, giúp công nhân có thể tập trung giải quyết vấn đề hoặc tự động việc tối ưu hoá quy trình.

FactoryTalk Analytics LogixAI là mô-đun mới nhất trong hồ sơ các mô đun thuộc nền tảng FactoryTalk Analytics của Rockwell Automation. Hồ sơ này bao gồm FactoryTalk Analytics for Devices, mà có chức năng học về cấu trúc hệ thống tự động để thông báo cho công nhân về các vấn đề của các thiết bị riêng lẻ. Mô-đun LogixAI mở rộng chức năng này bằng cách học về một ứng dụng của hệ thống tự động và giúp xác định sự bất thường trong chức năng tổng thể của ứng dụng đó.

Cả hai sản phẩm hiện tại hoạt động riêng biệt, nhưng sẽ hỗ trợ nhau trong các phiên bản sau này. Nền tảng FactoryTalk Analytics tổng hợp nhiều nguồn dữ liệu vì vậy các công nhân có thể tìm ra nhiều thông tin chuyên sâu mới. Mô-đun FactoryTalk Analytics for Devices và mô-đun LogixAI đều sẽ là nguồn dữ liệu cho sự phát triển của nền tảng này trong tương lai.

Mai Anh