Dùng AI phát hiện bệnh cây trồng giúp nông dân có mùa bội thu

Nông nghiệp thông minh

Nhóm bạn trẻ gồm 4 thành viên: Đỗ Lê Trà My, Giáp Đăng Khánh; Lương Thanh Trang; Trần Thị Hồng Thắm hiện đang học tập tại Đại học Bách khoa Hà Nội và Học viện Ngân hàng.

Theo nhóm trưởng, Đỗ Lê Trà My Việt Nam đang dần chuyển mình từ “Sản xuất nông nghiệp” sang “Kinh tế nông nghiệp”; chuyển từ theo đuổi giá trị gia tăng sang vừa tạo ra giá trị gia tăng, vừa giảm thiểu chi phí sản xuất, chi phí xã hội, chi phí môi trường... Do vậy, Việt Nam cần khởi tạo chuyển đổi số một cách phù hợp trong nông nghiệp, nông dân, nông thôn; quản lý bài bản, khoa học các khâu canh tác, sản xuất, thu hoạch, phân phối.

Nhóm bạn trẻ thực hiện dự án "Hệ thống phát hiện bệnh cây trồng ứng dụng trí tuệ nhân tạo và trạm đo đa năng"

Bên cạnh đó, bệnh hại cây trồng tiếp tục gây thiệt hại mùa màng đáng kể ở Việt Nam và các khu vực khác có khí hậu nhiệt đới ở Đông Nam Á. Điều này sẽ ảnh hưởng vô cùng lớn đối với một đất nước nông nghiệp chiếm phần lớn trong tổng kim ngạch xuất khẩu như nước ta. Theo báo cáo của Sở Nông nghiệp Ninh Bình năm 2022, chỉ tính riêng bệnh rầy nâu trên lúa, toàn tỉnh có 15.350 ha bị nhiễm, trong đó 6.720 ha nhiễm nặng. Còn theo Sở Nông nghiệp Thái Bình, vụ xuân 2024 trên đồng lúa xuất hiện sâu cuốn lá nhỏ mật độ cao, gây nguy cơ thiệt hại năng suất và chất lượng…

“Nắm bắt cơ hội chuyển đổi số và sự cấp bách trong cải tiến quy trình trồng trọt, chúng mình mong muốn sản xuất ra các sản phẩm công nghiệp hiện đại tích hợp công nghệ IOT, truyền thông không dây, năng lượng tái tạo. Những sản phẩm này sẽ góp phần chung tay đồng hành cùng nhà nông trong việc nâng cao chất lượng, sản lượng; đưa Việt Nam là một nước nông nghiệp chất lượng cao vươn tầm ra thế giới”, My chia sẻ.

Từ đó, sản phẩm "Hệ thống phát hiện bệnh cây trồng ứng dụng trí tuệ nhân tạo và trạm đo đa năng" ra đời nhằm xây dựng một hệ thống tiên tiến, tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), IoT và năng lượng tái tạo để giúp nông dân giám sát, phát hiện sớm các bệnh hại cây trồng và theo dõi điều kiện canh tác. Đồng thời, dự án góp phần vào quá trình chuyển đổi số trong nông nghiệp, quản lý hiệu quả quy trình từ sản xuất đến phân phối, giảm thiểu tác động môi trường và xã hội.

Mục tiêu lâu dài của dự án là thúc đẩy Việt Nam trở thành quốc gia nông nghiệp công nghệ cao, cạnh tranh trên thị trường quốc tế, đồng hành cùng nhà nông trong hành trình phát triển nông nghiệp bền vững.

Tiết kiệm chi phí

Với những mục tiêu đó, sản phẩm của nhóm bạn trẻ hướng đến việc phát hiện bệnh cây trồng sớm. Hệ thống sẽ hỗ trợ cảnh báo sớm và cung cấp giải pháp kịp thời thông qua ứng dụng di động và trạm đo đa năng, giúp nâng cao năng suất, chất lượng nông sản, giảm thiểu chi phí sản xuất.

Giao diện hiển thị trên phần mềm máy tính

Nhóm bạn trẻ đưa ra hai sản phẩm chính: Phần mềm app/website Awarn và phần cứng trạm đo đa năng. Người nông dân có thể theo dõi ruộng của mình từ xa trên app Awarn thông qua những video, hình ảnh được cập nhật liên tục. Khi phát hiện có sâu bệnh hay các tác nhân bên ngoài tác động đến ruộng lúa, lập tức sẽ có cảnh báo và kết quả chi tiết được gửi về app, SMS nhằm tối ưu hóa thời gian phát hiện bệnh và kịp thời xử lý.

“Chúng mình còn nghiên cứu và xây dựng trạm đo đa năng cố định trên cánh đồng nhằm đo và gửi thông tin về tài khoản app/web Awarn cho người dùng các chỉ số như nhiệt độ, độ ẩm, độ pH, cường độ ánh sáng,... cũng là những chỉ số quan trọng. Các đề xuất giải quyết tình huống sẽ được gửi kèm khi chỉ số xảy ra vấn đề. Điều này hỗ trợ tối đa, điều chỉnh kịp thời các yếu tố đảm bảo cho việc cây trồng phát triển tốt”, My chia sẻ.

Cô gái trẻ cho biết thêm, nhóm còn hướng đến tương lai có thể gửi cảnh báo nguy cơ xảy ra bệnh trước khi phát sinh cho người dùng. Không những thế đối với người dân không sử dụng app, Awarn có thể cung cấp bán lẻ trạm đo, gửi thông số đo lên hệ thống web để phân tích và cho ra kết quả một cách nhanh nhất. Nhờ vậy, người nông dân hoàn toàn có thể chủ động theo dõi cánh đồng từ xa mà vẫn kịp thời phát hiện bệnh trên cây một cách nhanh chóng, tự động. Hơn nữa còn nắm bắt chi tiết tình hình mùa màng qua các thông số cụ thể về nhiệt độ, độ ẩm và các chỉ số quan trọng khác

Với những ưu điểm trên “Hệ thống phát hiện bệnh cây trồng ứng dụng trí tuệ nhân tạo và trạm đo đa năng” được đánh giá là giải pháp đột phá trong việc phát hiện và quản lý bệnh hại cây trồng thông qua hệ thống cảm biến, trạm đo đa năng và ứng dụng di động. Công nghệ AI giúp phân tích hình ảnh cây trồng để nhận diện bệnh, kết hợp với dữ liệu thời tiết, độ ẩm, độ pH từ trạm đo đa năng để cung cấp cảnh báo sớm. Việc sử dụng năng lượng mặt trời giúp hệ thống hoạt động liên tục, thân thiện với môi trường, phù hợp với xu hướng nông nghiệp thông minh và bền vững.

Nguyễn Dũng