Google mở rộng ứng dụng mô hình AI nền tảng dành cho nông nghiệp từ Ấn Độ sang Việt Nam

Bản đồ minh họa dữ liệu từ ALU API của Google - AI phân tích ảnh vệ tinh để xác định ranh giới thửa ruộng, vườn cây, ao hồ và khu vực cây gỗ, giúp hệ thống hóa thông tin cảnh quan nông nghiệp

Cụ thể, API Hiểu biết về Cảnh quan Nông nghiệp (Agricultural Landscape Understanding – ALU), được giới thiệu tới các nhà phát triển Ấn Độ từ tháng 10 năm 2024 và API Giám sát và Phát hiện Sự kiện Nông nghiệp (Agricultural Monitoring and Event Detection – AMED), đã ra mắt vào tháng 7 năm 2025, hiện đang được mở rộng cho các đối tác thử nghiệm đáng tin cậy tại Việt Nam, Malaysia, Indonesia và Nhật Bản.

Các API miễn phí này sử dụng công nghệ viễn thám (remote sensing) và máy học (machine learning) để cung cấp cho hệ sinh thái nông nghiệp địa phương những thông tin chuyên sâu, giúp phát triển các giải pháp nông nghiệp đơn giản, tiết kiệm chi phí và có mục tiêu rõ ràng.

Công bố về việc mở rộng này, ông Alok Talekar, Trưởng bộ phận Nghiên cứu Nông nghiệp và Phát triển Bền vững tại Google DeepMind, cho biết: “Chúng tôi luôn cam kết mang lại những lợi ích của AI để giải quyết những thách thức cấp bách nhất của thế giới. Thật đáng khích lệ khi chứng kiến hệ sinh thái Ấn Độ đã ứng dụng các năng lực AI nền tảng của chúng tôi để thúc đẩy cả tính bền vững và khả năng chống chịu trong ngành nông nghiệp của quốc gia. Những trường hợp sử dụng tại địa phương này đã hiện thực hóa tham vọng của chúng tôi về việc AI hỗ trợ các hành động và giải pháp có mục tiêu, dựa trên dữ liệu, mang lại lợi ích cho các bên liên quan trong toàn bộ bức tranh nông nghiệp Ấn Độ.

Chúng tôi rất hào hứng và hy vọng rằng, khi mở rộng lợi ích của các API này sang khu vực Châu Á - Thái Bình Dương, chúng ta sẽ thấy tác động và tiềm năng tương tự được mở ra trên toàn khu vực. Điều này củng cố niềm tin mà chúng tôi đã giữ vững trong suốt hành trình AI tại Ấn Độ: rằng những giải pháp giải quyết các thách thức cấp bách nhất của Ấn Độ cũng có thể mang lại lợi ích cho toàn cầu”.

Hình ảnh minh họa dữ liệu ruộng lúa được phân tích bằng AI qua AMED API của Google, hiển thị loại cây trồng (cây lúa) cùng lịch sử gieo trồng và thu hoạch

Bà Kaela Montgomery, Quản lý Chương trình Phát triển Bền vững tại Google khu vực Châu Á – Thái Bình Dương (APAC), chia sẻ: “Việc hệ sinh thái của Ấn Độ ứng dụng hiệu quả các mô hình AI tập trung vào nông nghiệp này đã chứng minh rằng các mô hình AI của chúng tôi là điểm khởi đầu thiết yếu cho những thay đổi quy mô lớn, mở đường cho các giải pháp chính xác, có thể mở rộng và hỗ trợ hành động dựa trên dữ liệu, có mục tiêu.

Chúng tôi kêu gọi các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp nông nghiệp trên toàn khu vực Châu Á - Thái Bình Dương hợp tác cùng Google, tận dụng các mô hình này để tiên phong phát triển những giải pháp mới, có thể mở rộng. Từ đó, góp phần thúc đẩy nhanh khả năng chống chịu lương thực của khu vực, nâng cao sinh kế cho nông dân, và thiết lập một tiêu chuẩn toàn cầu mới cho nông nghiệp bền vững”.

ALU API giúp xác định ranh giới của các thửa ruộng, sông ngòi và vùng thảm thực vật, từ đó tổ chức và hệ thống hóa thông tin nông nghiệp. AMED API, được xây dựng dựa trên ALU API, cung cấp các thông tin chuyên sâu quan trọng ở cấp độ từng mẫu thửa ruộng riêng biệt, bao gồm các loại cây trồng phổ biến nhất cùng thời điểm gieo và thu hoạch của chúng. Ngoài ra, AMED API còn liên tục cập nhật dữ liệu (khoảng 15 ngày/lần), giúp phát hiện kịp thời các sự kiện nông nghiệp tại từng cánh đồng trên toàn bộ cảnh quan nông nghiệp của một quốc gia.

Khi kết hợp với nhau, hai mô hình này sẽ cung cấp nguồn thông tin và dữ liệu chuyên sâu thiết yếu, đóng vai trò là nền tảng cơ sở giúp hệ sinh thái nông nghiệp phát triển các công cụ nông nghiệp chính xác, tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên và cải thiện các phương pháp quản lý trang trại.

Hình ảnh minh họa giao diện dữ liệu của AMED API_ Bản đồ vệ tinh thể hiện các loại cây trồng khác nhau (lúa mì, cải, ngô…) được nhận diện tự động bằng AI, cùng thông tin chi tiết về từng thửa ruộng như diện tích và lịch sử gieo trồng - thu hoạch_

Tại Ấn Độ, hệ sinh thái nông nghiệp đang triển khai các mô hình này để mở ra nhiều ứng dụng thực tiễn nhằm tăng cường khả năng chống chịu của ngành nông nghiệp địa phương – từ hoạch định chính sách, tư vấn cây trồng cho đến tiếp cận tài chính. Cụ thể, ALU API và AMED API đang được tích hợp vào Krishi DSS - một nền tảng tổng hợp dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định trong nông nghiệp, do Amnex phát triển cho Bộ Nông nghiệp và Phúc lợi Nông dân Ấn Độ. Nền tảng này ứng dụng phân tích dữ liệu nâng cao, giúp nhà hoạch định chính sách và cán bộ nông nghiệp đưa ra các quyết định kịp thời, dựa trên thông tin chính xác ở cấp quận, xã và làng.

Bên cạnh đó, Hội đồng Năng lượng, Môi trường và Nước (CEEW) cũng dự kiến sử dụng các API này để xây dựng một cơ chế mới về hỗ trợ thu nhập trực tiếp, linh hoạt và phù hợp từng nhóm đối tượng, nhằm khuyến khích nông dân chuyển sang trồng những loại cây trồng giàu dinh dưỡng hơn và thân thiện với khí hậu hơn.

Startup Vassar Labs dự kiến tận dụng các API này để nâng cấp những giải pháp hiện có trên nền tảng nông nghiệp thông minh thích ứng với biến đổi khí hậu toàn diện của mình, nền tảng hiện đang hỗ trợ hơn 10 triệu nông dân Ấn Độ thông qua nhiều dự án cấp bang. Trong khi đó, Sugee.io, một công ty công nghệ tài chính (fintech), đang tích hợp các dữ liệu và phân tích chuyên sâu từ API nhằm hỗ trợ hiệu quả hơn trong việc nộp đơn và quản lý các khoản vay ở nông thôn Ấn Độ, mang lại lợi ích cho cả nông dân và ngân hàng, góp phần chuyển đổi hệ sinh thái tín dụng nông thôn.

Thông qua việc phối hợp chặt chẽ với các đối tác trong hệ sinh thái địa phương và mở rộng lợi ích từ các sáng kiến tiên phong tại Ấn Độ ra thị trường quốc tế, Google đang hiện thực hóa cam kết dài hạn của mình nhằm thúc đẩy nền nông nghiệp thông minh, bền vững và tăng cường khả năng chống chịu lương thực tại khu vực Châu Á - Thái Bình Dương, đặc biệt là tại Việt Nam.

Mai Anh