Giảm áp lực cho bác sỹ chẩn đoán hình ảnh nhờ trí tuệ nhân tạo

Hội nghị Quản lý bệnh viện châu Á 2019 (HMA 2019) diễn ra tại Hà Nội trong hai ngày 11 và 12/09/2019

Tại đây, những công nghệ mới nhất đã được các tập đoàn hàng đầu thế giới giới thiệu đến khách tham dự. Một trong số đó là công nghệ ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe.

Tại hội nghị này, Siemens Healthineers tham gia với tư cách là nhà tài trợ chính và sẽ giới thiệu những đóng góp của mình trong việc đem lại các giải pháp chăm sóc sức khỏe có giá trị cao. Ông Fabrice Leguet, Chủ tịch kiêm Giám đốc Điều hành khu vực Đông Nam Á, Siemens Healthineers chia sẻ, Siemens Healthineers có hơn 500 bằng sáng chế về máy học, 125 bằng sáng chế trong lĩnh vực học chuyên sâu và hơn 40 ứng dụng dựa trên trí tuệ nhân tạo để mở đường cho các nhà cung cấp dịch vụ y tế trên toàn thế giới phát triển y học chính xác, nhằm thúc đẩy phòng ngừa và điều trị cá thể hóa với chẩn đoán y khoa chính xác.

Ông Fabrice Leguet, Chủ tịch kiêm Giám đốc Điều hành khu vực Đông Nam Á của Siemens Healthineers giới thiệu về những tiến bộ KHCN trong chăm sóc sức khỏe.

Cụ thể, tại hội nghị này, Siemens Healthineers giới thiệu các giải pháp Digital Twin (bản sao số), AI Rad Companion Chest CT (trí tuệ nhân tạo đồng hành cùng chẩn đoán hình ảnh trong chụp cắt lớp vi tính lồng ngực) và syngo Virtual cockpit (giải pháp điều khiển nhiều thiết bị chẩn đoán hình ảnh từ xa) cho phép đẩy nhanh quy trình làm việc và giúp các bác sỹ chẩn đoán hình ảnh dễ dàng hơn khi phải đối mặt với áp lực về thời gian và các trường hợp phức tạp.

Nhận định của nhiều chuyên gia, trước thực tế số lượng bệnh nhân ngày một tăng thì việc số hóa y tế kết hợp với sức mạnh của trí tuệ nhân tạo có thể giúp các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe duy trì được khả năng cạnh tranh ngay trong hoàn cảnh còn thiếu nhân sự lành nghề và số lượng ca chụp ngày càng gia tăng. Dựa trên hình ảnh MR (Cộng hưởng từ) và phương pháp đo ECG (Điện tim), mô hình mô phỏng các quá trình sinh lý của một cơ quan quan trọng nhất của bệnh nhân.

Đặc biệt, đội ngũ các nhà khoa học của Siemens Healthineers đã tạo các thuật toán cơ bản dựa trên các bộ dữ liệu lâm sàng mở rộng. Sử dụng các hình ảnh CT lồng ngực, thông qua phần mềm AI RAD Companion Chest CT có thể phân biệt các cấu trúc khác nhau của lồng ngực, làm nổi bật từng cấu trúc, đánh dấu và đo lường các bất thường tiềm ẩn.

Hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hình ảnh

Bên cạnh đó, phần mềm Syngo Virtual Cockpit giúp kết nối từ xa đến các phòng máy chụp và hỗ trợ nhân viên tại một địa điểm khác, đặc biệt là khi cần phải kiểm tra chuyên sâu hơn.

“Khi khối lượng và độ phức tạp của dữ liệu ngày càng tăng từ các nguồn và loại hình dữ liệu khác nhau, trí tuệ nhân tạo là chìa khóa để giúp công nghệ y tế trở nên thông minh hơn, dữ liệu hình ảnh và phân tích kết quả phòng xét nghiệm nhanh hơn và thăm khám chính xác hơn” – ông Fabrice Leguet cho hay.

Ông Enno Nehrbass, Giám đốc Chiến lược & Dịch vụ Kỹ thuật số khu vực châu Á Thái Bình Dương của Siemens Healthineers cho biết: “AI giúp việc chăm sóc sức khỏe cá nhân tốt hơn với y học chính xác trong toàn bộ quá trình chăm sóc như: xác định bệnh nhân có nguy cơ cao, tránh các phương pháp điều trị không cần thiết, chẩn đoán chất lượng cao và điều trị đích chính xác hơn. Trong tương lai, Siemens Healthineers sẽ mở rộng vai trò như là đối tác đáng tin cậy để tham gia vào lĩnh vực AI trong y tế”.

Ông Enno Nehrbass, Giám đốc Chiến lược & Dịch vụ Kỹ thuật số khu vực châu Á Thái Bình Dương của Siemens Healthineers phát biểu tại sự kiện

Tại những bệnh viện hàng đầu của Việt Nam như Bạch Mai, Việt Đức, mỗi ngày có tới 100 ca chụp cộng hưởng từ. Với số lượng ca chụp lớn như vậy, vấn đề các bác sỹ chẩn đoán hình ảnh đang gặp phải là cường độ làm việc rất căng thẳng, việc ứng dụng AI dựa trên Big Data là một phần mềm hỗ trợ các bác sỹ chẩn đoán hình ảnh chính xác nhất.

Đối với những ca chụp CT liên quan đến tai nạn giao thông, nhờ AI các bác sỹ sẽ phát hiện những tổn thương và xác định bệnh nhân cần đến phẫu thuật nào, giúp hỗ trợ xử lý kịp thời. Khi chẩn đoán chính xác nhất, bác sỹ chẩn đoán hình ảnh sẽ đưa ra thông tin chính xác nhất cho bác sỹ lâm sàng.